近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度集中接收申请项目的评审结果。其中，我院教师刘莹博士申报的项目《人工智能辅助医疗决策中医生行为偏差识别、影响机制与助推干预：基于行为与实验经济学研究》成功获得国家自然科学基金青年科学基金项目立项资助。这不仅彰显了刘莹博士扎实的科研功底与前沿学术视野，更是学院近年来在交叉学科领域持续深耕、青年人才培育体系渐显成效的有力印证。

人工智能赋能医疗服务是深化“健康中国”建设的重大战略导向。该项目源于人工智能赋能医疗服务进程中一个亟待破解的现实难题——医疗AI的辅助价值受制于医生的有限理性，极易诱发过度依赖算法的“自动化偏差”或依赖不足的“自动化忽视”。这两类行为偏差不仅加剧临床误诊漏诊隐患，更严重阻碍AI由“技术可用”向“临床好用”跨越。现有研究多聚焦于算法性能优化，对复杂情境下上述行为偏差的微观生成机理与干预路径缺乏系统性研究。本项目基于行为经济学理论，通过随机控制实验模拟典型临床诊疗场景，精准识别并量化这两类行为偏差；进而剖析多重现实约束与特定交互模式驱动医生认知转换的微观机理；最后将行为助推工具创造性地嵌入临床决策架构，构建科学的干预策略并检验其效果。本项目旨在打开临床高压情境下人机协同决策的认知黑箱，为提升人机协同效能、促进医疗服务高质量发展提供科学的实证依据。

学院一直高度重视科研创新和青年人才的培育工作，努力为优秀青年学者搭建跨学科平台并提供全方位的资源支持。从项目选题的前沿论证、研究设计的反复打磨到申报材料的精修完善，学院均组织多轮次专家评审与针对性指导，切实保障项目申报的高质量完成。未来，学院将继续加大对青年科研人才的扶持力度，深化行为科学、实验经济学与健康管理领域的交叉融合，推动科研成果向医疗服务实践转化，为“健康中国”建设和医疗卫生服务体系智能化转型贡献更多智慧与力量。

刘莹，经济学博士，毕业于浙江大学经济学院。2024年9月至今就职于浙江中医药大学人文与管理学院。主要研究领域包括实验与行为经济学、健康经济学，研究兴趣集中在利用实验经济学方法探讨医疗卫生政策与医生行为，以及人工智能在医疗决策中的应用等方向。研究成果发表于《管理世界》《浙江社会科学》、Economic Analysis and Policy、Health Economics Review等国内外著名学术期刊。